抽出語の階層的クラスター分析を行い、デンドログラムを表示します。抽出語だけでなくコーディング結果（コード）についても、同じように分析を行えます。

指定されたクラスター数に全体を分割し、その結果を色分けによって表示します。色分けせずに、四角形で各クラスターを囲むこともできます。

多次元尺度構成法（MDS）

同じく抽出語またはコードを用いての、多次元尺度構成法です。

1次元から3次元までの解を表示することができます。布置する語やコードの数が多い場合には、2次元解の表示がもっとも読み取りやすいでしょう。

対応分析

同じく抽出語またはコードを用いての、対応分析です。

分析結果として、このような2次元のプロットが表示されます。いくつの成分を抽出し、どの成分をそれぞれx軸・y軸に用いるかも設定できます。

ただしKH Coderによる結果表示はこの画面だけなので、2つだけでなくより多くの成分を抽出したりといった、詳細な探索を行うには少々苦しいものがあるかもしれません。そうした詳細な探索にあたっては、例えば各成分の特徴を見やすい一覧表にまとめてくれる機能をはじめとして、充実した多次元データ解析の機能を持つWordMinerを、KH Coderと併用すると便利でしょう。

共起ネットワーク

抽出語またはコードを用いて、出現パターンの似通ったものを線で結んだ図、すなわち共起関係を線（edge）で表したネットワークを描く機能です。

上の左端の図では、ネットワーク分析で言う「中心性」にもとづいて色分けを行っています。水色・白・ピンクの順に中心性が高くなります。なお、この図は多次元尺度法（MDS）とは異なり、布置された位置よりも、線で結ばれているかどうかということに意味があります。したがって、単に近くに布置されているだけで線で結ばれていなければ、共起の程度が強いことを意味しません。

左の2つは、「父」という特定の語に注目して、(1)関連が強い語をリストアップし、(2)それらの語を用いて共起ネットワークを作成したものです。特定の語に限らず、特定のコードに注目することもできます。よって、アンケートの自由記述データを扱う場合であれば、「女性の回答の共起ネットワーク」「男性の回答の共起ネットワーク」をそれぞれ作成して比べるといったこともできるでしょう。※この機能は「共起ネットワーク」コマンドではなく、「関連語探索」コマンドから呼び出します。

この部分は、長い間「Excelでグラフを作って下さい」という形になっていましたが、やはり少し不便でした。特にいろいろな分析を試して結果を見たい場合には、KH Coder上ですぐにグラフを見られる方が便利だということで、これらの作図機能を準備しました。

文書の分類を行うクラスター分析です。

クラスター分析の結果画面には、各クラスターにいくつの文書が分類されたかが表示されています。また1クリックで、選択中のクラスターに含まれる文書の一覧や（文書検索）、そのクラスターに特徴的な語（関連語探索）を表示できます。以下のようなプロットも表示できます。

文書を分類した結果は、外部変数として保存することができます。この外部変数を使えば、各クラスターの特徴語の一覧を作成したり、対応分析を行なったりすることで、クラスターの内容を探索できます。