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『動かして学ぶ! はじめてのテキストマイニング』

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KH Coderの多くの機能の中で、「これだけ押さえておけば大丈夫」という機能を、厳選してご紹介。「OK」をクリックするだけでは不十分なときの調整法にも踏み込んでいます。2,200円+税です。
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下記のデータを使って、ぜひ分析の操作を実践しながらお読みください。

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本書で手順を説明している仮想クチコミデータの分析は、無料のKH Coder Starting Editionで実践できます。操作手順などにご不明の点がありましたら質問&エラー報告用の掲示板 をご利用ください。ご投稿は「New Discussion」ボタンから。ご投稿にはGitHubへのユーザー登録(無料)が必要です。

目次

  • まえがき
  • 第1部 入門テキストマイニング
    • 第1章 プロローグ: テキストマイニングを始める前に
    • 第2章 なぜテキストマイニングが必要なのか
    • 第3章 テキストマイニングは意外と簡単そうだ!
    • 第4章 「あの言葉がない!」というときには
    • 第5章 多く出現した話題: 共起ネットワーク その1
    • 第6章 外部変数を使うためにExcelでデータを準備
    • 第7章 外部変数を使って部分ごとの特徴語を見る: 対応分析
    • 第8章 同じ言葉でも文脈によって意味が変わるとき: 共起ネットワーク その2
    • 第9章 コンセプトを取り出す: コーディングルール作成
    • 第10章 コンセプトを使って分析を深める: クロス集計
    • 第11章 エピローグ
  • 第2部 「入門」を超えて
    • 第12章 いろいろなデータの準備
    • 第13章 対応分析によるプロットのしくみと結果の読みとり方
    • 第14章 よくある質問
  • 文献
  • 索引
  • あとがき
  • Tips 一覧

より詳細な目次(ナカニシヤ出版のページ)

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